大语言模型是否真的了解它说什么？

（要获得更多新的高效书籍，请单击州长推荐书籍）以来，Openai于2022年11月推出Chatgpt以来，大型语言模型的快速发展受到世界的震惊。这里的人们的反应是混合的：一方面，他们对快速的流畅文本着迷，另一方面，他们担心其对未来工作和发展的前景的影响，他们认为人类安全会很危险。比尔·盖茨（Bill Gates），埃隆·马斯克（Elon Musk）甚至前教皇弗朗西斯（Francis）警告了这一点。毫无疑问 - 即使Chatgpt不是人类，大型语言模型也超出了人类在处理和获得大量文本数据方面的能力。似乎来自另一个世界的这种“访问”给学术界带来了争议：MA Cloodsmale语言模型是否在做什么？我们如何证明是否真正理解了系统？以及我们对理解PEO的过程有多少了解自己打吗？相反的“测试”人：这是“ Eris Magic Mirror”吗？众所周知，治疗测试是测试人工智能以模仿人类反应技能的经典方法。目前有趣的是，在人们与大语言模型之间的实际互动中，大型语言模型似乎正在进行更微妙的反向图灵测试，该测试测试了对话者的智能水平，并通过培养我们的反应来证明质量。这被明确显示为：对话者思维的水平越高，信号越深，大型模型NG语言的智能性能就越高。当对话者表达强烈的意见时，该模型还将表现出更大的热情，以相应的联系。映射中的这种现象可以理解为在开始和语言能力的影响之间的协同作用。这种现象并未表明大语言模型具有与人类相同的智力或意识，但它显示出更多模仿人格特征的能力。当用户需要和用户的智慧时，大语言模型可能就像哈利·波特（Harry Potter）上的一杯。这种魔术镜“只能反映观众心脏最深，最可取的偏好，仅此而已。但是，它不能提供知识或揭示真相。人们可以浪费自己的时间在镜子前，玻璃场景中的orag，甚至陷入疯狂，甚至陷入疯狂之中，因为它们不认识到这些场景的真实性和可能性。值得注意的是，这种一般能力逐渐出现在大语言模型中。它不仅显示了不同语言活动中的多方面性，还显示了人类杰出的“通用情报”。这种观点可以改变我们对智力本质的理解。挑战认知：我们应该改写人类的“智力”吗？ AboUT语言讨论的大型模型是否最终取决于我们定义“智力”的方式。大语言智能模型中认知专家的差异特征是我们提供基于基于的自然情报的传统框架很难适应当前情况。我们需要回顾并加深对“智力”，“理解”，“伦理”和“人造”等基本概念的理解。人类智力显然不限于语言能力。我们可以在某些地方与大型语言模型共享智能功能，但是对其他地方存在重要差异。 ANG竞争性为例，这是自然智力的共同特征，大型语言模型显示了创造性思维的潜力。在实际的对话中，如果大语言模型能够理解人类的目标，那么很难解释它所开发的文本内容。这使它成为NEC探索“意图”的概念。这个概念源自思考理论，思维本身应该得到更详细的研究和重新思考。问题的关键是，对于大脑等复杂的系统，与神经元和内部状态有许多接触。不同的实验具有不同的大脑区域，实际上，每个实验研究了不同类型的“注意”。对于大脑等复杂的动态系统，很难在“注意”和“意识”的概念中精确地确定它们。语言赋予人们独特的能力，但是单词本身具有无私的能力，这是他们力量的某些来源。因此，我们需要更强大的基础来产生新的框架概念。我们正处于一个毫无疑问的历史机会时期，这与17世纪物理变化非常相似。当时，在Mathe中处理了诸如“力”，“质量”和“能量”之类的概念模仿，从模糊术语变为准确的可测量指标，从而奠定了现代物理的基础。在研究大语言模型的过程中，我们可能会发现有关智力性质的新原则，因为物理学在20世纪期间发现了物理世界的基础。正如首先建议反对人们直观认知的整个机制一样，当表达了智力的基本原理时，它们也可以提出不合理的品质。系统的性质是否类似于新兴的灵长类动物大脑上的大型语言模型？通过研究大型语言模型提出的语言处理能力，我们可以找到有关语言智能的一些基本原则，这些原则可以以其他形式的智能（例如社会智能和机械智能）进行推广。该技术最受欢迎的特征是，在探索其发展的过程中，我们可能对T有深刻的了解人类智力的本质。 “我计算，所以我”：AI重新编写了“拥有”的含义？ “我认为，soi”是笛卡尔哲学的基本建议。这句话的更准确的翻译可能是“我认为，所以我必须存在”，或者简短地“思考”。“思考”是一个模糊的概念，难以准确定义。对于某些人来说，思考是一系列逻辑推理。许多，这是“内部对话”。单向决定，但这是有趣的，并在复杂的接触过程中相互塑造。一方面，我们绝对需要一种语言来谈论和表达思想。另一方面，独立人士的能力继续影响语言的发展和发展。思想本身是不同的，并非所有思想活动都依赖语言。例如，视觉思维，空间思维和情感思维等思维过程通常在不依赖语言的情况下完成。作为提供过程，思考始终是重要的哲学家讨论的问题问题。 2023年，著名的语言学家Nom Chomsky对大型语言模型无法实现真正​​人类思想的问题有了深刻的看法。他通过一种简单的身体现象对此进行了解释。当我们持有曼萨纳斯并释放时，将会发展三个层次的理解。第一层是对现象的描述 - “苹果瀑布”；第二层正在预测和理解 - “如果允许您，苹果将不可避免地掉落。”尽管两种认知都有其价值和准确性，但它们并没有发展真实的思维活动。真正的思维在于第三层：原因的解释。它不仅包含对现象的描述和预测，而且还涉及普遍的反事实推理（“所有相似的对象都会下降”），以及对原因的​​重要评估（“基于重力”或“从时空曲率衍生出”）。使用反事实条件表达它：“没有重力，苹果W结合观察，推理和基本理解的这一过程是人们思考的独特方式。这段经文描述了清晰思维的某些特征。 “生命的本质”：当时的生命身体和非生命的事物之间的重要区别是什么？生物学中发生了一项崩溃。关于“情报”和“理解”的辩论现在与当时关于“生命”的辩论非常相似。 AGI的概念（通用人工智能）类似于过去的“宝贵力量”理论。可以预测，前进的机器学习可以产生一个全新的概念框架，例如生物学中的DNA结构，这些结构在人工智能领域带来了重大成功。现在是重新审视旧概念的最佳时机。五月 - 塞特：特伦斯·塞诺夫斯基（Terence Senovsky），美国国家科学院，国家工程学院，国民医学学院和第四届艺术与科学学院，感谢长街的州长返回托普公开。他们为粉丝们准备了独特的礼物书！ “大型语言模型”★May -set Terence Senovsky★内容简介大型语言模型正在以惊人的速度修复世界，这激发了新的智能Revolution。从Chatgpt的出现到各行各业的令人不安的变化，大型语言模型不仅是技术热点，而且是我们未来理解和抓住机遇的关键。这本书将使您成为这一变化的核心。您将了解：1。大语言模型的原理和应用：探索基本技术原理，例如变形金刚和大型语言模型的奥秘。 2。智能革命的影响：对大语言模型对广泛的应用和远距离影响的洞察力在泛型，法律，教育，编程，艺术等领域的遥远影响。3。超越技术的思考：引导您探索智力，思维和意识的本质，以及大语言模型对这些基本概念的影响和灵感。回到Sohu看看更多