由|有一组SOHU技术|编辑Liang Changjun |杨金（Yang Jin）在DeepSeek促使市场在半年内询问“六个大型龙”的价值之后，那些仍在试图制作大型模型的玩家，他们打算向外界证明仍然非常擅长战斗。从Minimax到上海到北京的月球黑暗面，许多型号和产品由一个人推出，“卷”非常强。它们都是最新，最强的模型，例如DeepSeek，OpenAI和Google，都朝着同一方向的目标 - 部署国内外巨人的代理商（代理商）。 Minimax和Kimi的长期更新是对外部疑问的回应，它还宣布，这两家公司仍然希望继续留在扑克桌上。 Kabiin事实，Minimax还宣布了计划公开的计划。严格来说，“大型模型六小龙”营地崩溃了。零100项目和智能的Baichuan Pro基本模型的室外训练以及“四个小老虎”擦了擦牙齿并坚持认为 - Ziphu，月球的黑暗面，minimax和逐步的恒星仍在试图折断。资本激增后，这些独角兽迅速成熟，面对技术和业务的双重挑战。一个为独角兽之一工作的人认为，下一家公司可能会落后1-2个公司。正在体验模型的Minimax和Kimi，“我第一次感到山脉并非不可能攀登”，“再次跳上河上”，“我觉得每周的更新，创始人兼首席执行官Yan Junjie都在Palages palagg palagg palagg the Mosite the Mountaine doint Indoct the Moreve climb the Moild to Moild the Mountain the Mountain the Mountain the Mountain the Mountain the Mountain触发了这一点。基准审查，该模型的参数为4560亿个模型接近海外最有利的模型，并且某些活动超过了T他最新，最强大的开放和封闭资源，例如Deviceek，Alibaba，OpenAI和Google，尤其是在复杂的生产力方案中，例如软件工程，长上下文，长期用户，长上下文，长上下文和工具用途。扩展全文
在海外权威机构发布的最新综合模型清单中，Minimax M1等级仅次于世界开放资源，仅次于DeepSeek-R1-0528，并在第一世界营地中排名。
月球的阴暗面是Kim-Researcher的最新版本，Kim-Researcher是一种新一代的代理模型，该模型基于端到端的自主加固学习（端到端RL代理）训练。
在涵盖数百个专业领域的人类最终考试（HLE）的困难基准下，Kimi-Greachearcher得分26.9％，超过Openai O3，Gemini 2.5 Pro，DeepSeek-R1-0528和Claude 4 Opus。
Sohu Technology指出，在Minimax和Th的黑暗部分中的这一突破模型级别的e月球在后者的背后是研究加固和算法变化的重点。
在进行大规模增强研究时，M1在Cishop的混合体系结构和创新算法中引起了雷击的关注，从而提高了训练效率并扩大了模型性能。
研究人员正在使用端到端的自主技术我的福音研究，并使用算法驱动的结果进行培训，该培训已从基于工作流程流的传统微调和技术管理转移。结果表明，探索计划步骤越多，模型的性能越强。
早在去年发行，尤耶齐（Yuezhi）黑暗部分的创始人杨Zhilin表示，对加固的研究是AI发展的下一个方向。然后，引入了诸如K0-MATH和K1.5之类的评估模型，研究人员仍然是增强研究途径的延续。“真正调整的通用智能必须通过真实活动的互动和评论来增长。” Yue Zhinan解释了选择端到端研究的技术方法，这是一种加强。
同时，与大型模型技术的新竞争浪潮还留下了简单追逐计算参数和规模的传统范式。在建立SOTA模型的过程中，成本和效率的数量已成为一种趋势。
DeepSeek早些时候发布了这一优势，即昂贵并成为一种模仿方法。在更改算法的架构的帮助下，学习加强和培训的过程在计算方面消耗的功能较少，并且比DeepSeek-R1更好，而380万元人民币的成本比预期的要小。
此外，迈向多模式和开放资源已成为竞争力的更重要的方法。从初始语言模型到MUltimodality，“四个小老虎”在比赛中完全陷入了困境，所有人都朝着开放的资源迈进。很难说它不受DeepSeek的影响。
争夺智能航空插座
随着Minimax和Kimi的发布，这意味着“四个小虎”都参与了代理领域。
该人被广泛认为是代理商的第一年。 Sohu Technology发现，自去年以来，许多AI初创公司都改变了方向，并转向了智能机构。一些公司在B面上很快达到了数万次的订单。
但是，没有任何产品可以牢固地占据用户的智能机构的思想。前受欢迎的马努斯（Manus）尚未在中国发射，这意味着仍然有机会。
Kimi研究者这次发布了月球的黑暗面结合了模型和代理商，并作为代理人专门为深度研究活动而不是So称为的通用代理商而定位。
AI从业人员认为，研究人员为解决方案带来了各种想法。大多数其他代理商都使用多代理Claude解决方案，并通过编写许多工作流程来做到这一点。 Kimi是基于其自己的模型的罕见的单机准则路线之一。
与Openai基于O3和Claude+Qwen模型Manusing启动的Deepresearch的想法相同，核心是一个多古系统。公司创始人肖·洪（Xiao Hong）曾经说，克劳德（Claude）是制造代理商的最佳典范。
它代表了两个不同的想法。有些人认为，随着模型变得更强大，构建在外部模型的代理的能力将吞噬模型。但是，由于无需开发自我开发的模型，因此这种方法是许多商业公司的选择。
“马努斯，盖式公园，天空制品，流动思议和其他代理都是许多型号，经验的差异并不大。一位高管说，有一个大型公司模式值得关注代理商。
洪水的演唱是月球阴暗面的研究人员，以前认为代理商的不同流动是各种具有结构的物体。他们肯定会限制模型的技能，并且没有长期价值。迟早，它们将被模型自己的功能所取代。
因此，月球的黑暗部分将使代理商进入模型本身的能力，并完全依靠训练加固的培训，以打破固定的过程和限制工作流程组装的过程和局限性，或者传统代理适当采用的维修方法，使模型更加灵活和通用，并使用其自身的数据来探索上限。
上述高管认为，模型，尤其是代理商的想法，通常是由模型制造商选择的。开发所谓的通用代理该模型本身必须足够强大，这意味着它需要许多资源来投资基础研发模型。
但是，Minimax释放出长的复杂任务的一般代理不会使用下面的单个模型。该公司表示，这导致了一些使用成本，并努力生产更便宜的解决方案。
Sohu Technology发现，Minimax代理在月球的阴暗面和使用自发 +室外模型的不同。 “他们仍然有许多工程和外国模型的痕迹，但是它们的功能非常强大，并不比更受欢迎的代理人弱。”上述高管说，该代理人经历了这个代理人。
对于Minimax和Kimi来说，通用代理是最终目标。目前，研究人员仍然是致力于寻找和推理的代理商。月亮的黑暗部分希望改变通用代理，该代理可以在将来解决广泛的复杂任务。
Zhishu和Step StaRS早些时候正在努力工作，但外界更专注于B端着陆的感觉。 Zhipu到达了明智的合作，华盛顿，小米，高通，英特尔，三星等。
Jieyue已经与Oppo，Geely，Qianli Technology和其他公司合作。最近，Megvii Technology的创始人Qianli Technology共同努力，并与该公司推出了智能驾驶员模型。
“当今的行业没有争议。差异的速度更快。”如果选择一个自我开发的模型或外部模型，则选择一条更好的技术路线，以实现用户或企业所识别的产品的目标和制造是关键。
想留在扑克的桌子上
Miang New Nimax系列和月亮的黑暗部分代表了他们对技术和未来方向的一定程度，也证明了他们想留在扑克的桌子上，但这可能还不够。
sohu从一些“四个小老虎”的员工Zhipu，月球的黑暗部分等人那里学到了技术。“ Zhipu可以有两个机会，Kimi是唯一的。”
“在DeepSeek问世后，这些公司的故事没有被告知。”一些员工认为，Zhipu以前曾认为自己是国家队，但现在他可能无法保持这样的地位。
该人强调，今天的主要模型仍然非常重要，如果制定了强大的模型，市场结构可能会再次改变。但是，如果这些是计算或资金来源，这些公司就不会利用DeepSeek的优势。
同时，从各种评论，列表，用户和呼叫趋势的角度来看，Deptseek仍然领导：“唯一可以在这里摔跤的人可以是字节，而阿里巴巴则无法实现。”
自去年以来，大型模型进入了一个瓶颈时期，该规模法的边际影响减少了。接下来，Openai和DeepSeek，TWo国内外领导人被认为是重要的天气货车。
Ultraman最近宣布，OpenAI将很快推出开放式模型资源，并于今年夏天发布GPT-5多模式。当DeepSeek推出R2时，它也引起了很多关注。
最新报告称，R2不太可能在短期内发布。原因是Liang Wenfeng对R2的当前表现不满意，工程师团队仍在努力优化和抛光，这部分是由于计算强度的影响。这意味着R2仍在寻找比纳卡拉一代更多的性能。如果“四个小虎”在th动，那么压力无疑会更大。
在这些变化下，“六个小龙”经常改变。今年留下了十多名高管，以及来自Zhipu的四名高管，张粉丝（负责商业化，Zhang Kuo），负责战略融资等。还看到了Lianchuang或副总裁等高级管理人员的撤职。
月球的黑暗部分通常放弃了巨大的投资方法，用户的成长和联系也拒绝了。该公司还接触了类似于Xiaohongshu的AI内容社区的推出，从而增加了用户的粘合剂，但尚未正式推出。
Sohu Technology发现，月球的黑暗面今年又回到了Pag -Umodel NLAD。下半年将推出新一代的大型多模型模型，并在代理商的陪同下；商业化将维持现状，内部资金将保存将近三年。
符合多模式和开放资源的星级也可以转换。角色扮演产品停止投资大规模，重点关注代理的方向，并专注于模型的研究和开发，包括整合了MUL增强和生成的研究Timodal的理解。
Minimax宣布了该品牌的分割，聊天机器人AI聊天机器人产品取代了Minimax，该产品在视频一代中特别指的是Conch AI。在代理商的启动中，该公司与代理商Talkie/Hoshino和Conch AI组成了产品矩阵，并一直试图去IBTHE国家。
“ Aiuna的视频产品要求它得到了验证，并且在国内外有很大的前景。Minimax能够正确地进行，并且一定会继续努力工作。”一个实用的人工智能说。一个例子是Kuaishou的Keling AI的收入在今年的第一季度达到1.5亿元。
值得注意的是，在此Minimax发行期间，还揭示了它试图将其列入香港股票市场。媒体引用熟悉他们在其中有类似想法的事实的人，但他们仍处于准备工作的初期阶段。
这是Zhipu显然开始启动后在中国听到的第二个AI独角兽d上市过程，Zhipu也被认为是“获得海岸”的最有前途和第一个独角兽。
自今年年初以来，Zhipu从北京，杭州，朱豪和成杜等当地PSTATE所有者那里获得了20亿元人民币的融资，并收到了许多政府命令，并从名单中加速了商业化。
“尽管我们要向公众面前，但我们仍然会感到内心焦虑。即使我们去公众，这并不意味着安全。如果我们能够维持现有的欣赏是一个巨大的挑战，并且会揭示许多基本信息。” Sohu Technology的Zhipu员工表示，今年，Zhipu还减少了促销和投资，重点是基本模型和订购。
就像以前包括SenseTime的“四个小AI龙”一样，列表远非终点。无论是在技术方向上发生变化还是实现盈利能力的困难，公司的大型模型仍然需要处理。
一些hAve辞去了为“ Apat Little Tiger”工作的人们认为，将来有1-2家公司可以跌倒，只有2-3家公司最终才能生存。 Kai-fu Lee更加激进，认为国内大型模型将加入三家公司，即Deptseek，Alibaba和Byte。
这三家公司通常是该行业认可的国内大型模型的第一个梯队。 “四个小老虎”仍然必须站立，它们的窗户周期越来越窄。
“商业化不能像豆面包这样的大型制造商击败大型制造商，开放资源与Deptseek无法媲美”，这是他们面临的可耻情况。过去和现在进行的调整可以确定他们的未来命运。回到Sohu看看更多